Màng bao dữ liệu là gì? Các công bố khoa học về Màng bao dữ liệu

Màng bao dữ liệu (hoặc data envelopment analysis - DEA) là một phương pháp định lượng được sử dụng để đánh giá hiệu suất và hiệu quả của một nhóm các đơn vị sản...

Màng bao dữ liệu (hoặc data envelopment analysis - DEA) là một phương pháp định lượng được sử dụng để đánh giá hiệu suất và hiệu quả của một nhóm các đơn vị sản xuất hoặc dịch vụ. Nó dựa trên việc so sánh các công suất đầu vào và đầu ra của các đơn vị để xác định xem liệu chúng đã tận dụng tối đa tài nguyên có sẵn và có sản xuất hiệu quả hay không. DEA thường được áp dụng trong lĩnh vực kinh tế, quản lý công nghiệp, và nghiên cứu hoạt động.
Màng bao dữ liệu (DEA) là một phương pháp đánh giá hiệu suất phân tích toàn diện, bao gồm cả đầu vào (inputs) và đầu ra (outputs), của các đơn vị sản xuất hoặc dịch vụ. Nó được sử dụng để xác định đơn vị nào trong một tập hợp đơn vị có hiệu suất cao nhất trong việc sử dụng tài nguyên.

DEA bắt đầu bằng việc xây dựng một "màng bao" (envelope) cho các đơn vị được khảo sát dựa trên dữ liệu đầu vào và đầu ra của chúng. Mỗi đơn vị sẽ được biểu diễn trên mặt phẳng input-output, trong đó trục hoành là đầu ra và trục tung là đầu vào. Phương trình biểu diễn một đơn vị là:
Outputs = λ1*Output1 + λ2*Output2 + ... + λm*Outputm
Inputs = λ1*Input1 + λ2*Input2 + ... + λn*Inputn

Trong đó, λi là một hệ số vế phải không âm tương ứng với đầu vào đầu ra thứ i. Mục tiêu của DEA là tìm cách tối đa hóa các hệ số này sao cho tất cả các đơn vị đều nằm trên màng bao.

DEA sau đó sử dụng các thước đo độ xa cách (distance measures) và độ hiệu quả (efficiency measures) để đánh giá và so sánh hiệu suất của các đơn vị. Các đơn vị nằm trên màng bao được coi là hiệu suất hoàn hảo và được xem là các đơn vị hiệu quả. Đơn vị không nằm trên màng bao được cho là không hiệu quả.

DEA có nhiều biến thể và ứng dụng rộng rãi. Nó được sử dụng để đánh giá hiệu suất trong nhiều lĩnh vực như sản xuất công nghiệp, ngành y tế, giáo dục, tài chính và quản lý cung ứng. Phương pháp này có thể cung cấp thông tin quan trọng về các khía cạnh hiệu suất và hiệu quả trong quyết định quản lý và chiến lược.
DEA được phát triển vào những năm 1970 bởi Charnes, Cooper và Rhodes như một công cụ đo lường hiệu suất không tuyến tính, nghĩa là nó không yêu cầu các giả định về hình dạng hàm mục tiêu hoặc ràng buộc kỹ thuật.

Cách tiếp cận DEA tập trung vào các điểm dữ liệu (đơn vị) thay vì trung bình quốc gia hoặc tập hợp dữ liệu. Mỗi đơn vị được biểu diễn bằng vector đầu vào và đầu ra, với các thành phần của vector thể hiện các yếu tố đầu vào và đầu ra cụ thể của đơn vị đó. Đồng thời, mỗi đơn vị cũng có một trọng số tương ứng cho mỗi thành phần đầu vào và đầu ra, biểu thị mức độ quan trọng của mỗi thành phần đối với hiệu suất tổng thể của đơn vị.

DEA phân tích hiệu quả từng đơn vị dựa trên cách đo lường xa cách (distance measure). Cụ thể, nó sử dụng phương pháp mức độ xa cách (radial distance) để tính toán khoảng cách từ mỗi đơn vị đến màng bao (envelope). Đối với một đơn vị hiệu quả, khoảng cách này sẽ là 0, trong khi đơn vị không hiệu quả sẽ có khoảng cách dương. Điều này cho phép DEA xác định được các đơn vị tối ưu trong việc sử dụng tài nguyên và sinh ra đầu ra.

DEA cũng tính toán các chỉ số hiệu suất, như hiệu suất toàn diện (overall efficiency), hiệu suất đầu vào (input efficiency) và hiệu suất đầu ra (output efficiency), để đánh giá hiệu suất tương đối của các đơn vị. Nếu hiệu suất của đơn vị là 1, có nghĩa là nó là đơn vị hiệu quả tuyệt đối. Nếu hiệu suất là dưới 1, có nghĩa là đơn vị không hoàn toàn hiệu quả.

DEA đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và quy trình quản lý để xác định hiệu suất và hiệu quả của các đơn vị sản xuất, dịch vụ hoặc tổ chức. Nó giúp tìm ra cách tối ưu hóa sử dụng tài nguyên và cải thiện hiệu quả hoạt động tổ chức.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề màng bao dữ liệu:

Hiệu quả kỹ thuật của các ngân hàng thương mại Việt Nam có tham gia sáp nhập giai đoạn 2011 - 2016
Tạp chí Khoa học và Kinh tế phát triển Trường Đại học Nam Cần Thơ - Số 5+6 - Trang 265-280 - 2021
Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá hiệu quả kỹ thuật của các ngân hàng thương mại Việt Nam có tham gia sáp nhập, hợp nhất. Dữ liệu được thu thập từ 05 ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam điển hình có tham gia sáp nhập trong giai đoạn 2010-2016. Kết quả nghiên cứu cho thấy sau khi tiến hành sáp nhập, bên cạnh những thay đổi về “lượng”, các ngân hàng đều có những thay đổi đáng kể về “chất”. Nghiê...... hiện toàn bộ
#Hiệu quả kỹ thuật #Màng bao dữ liệu #sáp nhập ngân hàng #ngân hàng thương mại
Đánh giá hiệu quả sản xuất xoài ba màu tại huyện Chợ Mới, tỉnh An Giang
Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp - Số 35 - Trang 31-38 - 2018
Nghiên cứu với mục tiêu đánh giá hiệu quả sản xuất và xác định yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất xoài ba màu tại huyện Chợ Mới, tỉnh An Giang. Phương pháp màng bao dữ liệu được sử dụng để đo lường hiệu quả sản xuất. Mô hình Tobit được nghiên cứu sử dụng để xác định yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất. Dựa vào kết quả, nghiên cứu khuyến nghị 03 giải pháp để nâng cao hiệu quả sản xuất gồm ứn...... hiện toàn bộ
#Hiệu quả sản xuất #màng bao dữ liệu #xoài ba màu #huyện Chợ Mới
Phân tích hiệu quả sản xuất sen tại huyện Tháp Mười tỉnh Đồng Tháp
Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp - Số 39 - Trang 26-34 - 2019
Kết quả nghiên cứu dựa trên số liệu thu thập từ 52 nông hộ trồng sen tại huyện Tháp Mười, tỉnh Đồng Tháp. Năng suất sen bình quân là 3,61 tấn/ha. Lợi nhuận bình quân là 30,64 triệu đồng/ha. Hiệu quả kỹ thuật (TE=0,81) và hiệu quả phân phối (AE=0,76) đạt khá. Tuy nhiên, hiệu quả chi phí (CE=0,61...... hiện toàn bộ
#Đồng Tháp #hiệu quả sản xuất #màng bao dữ liệu #sen
Cơ sở hạ tầng mạng đa miền dựa trên thiết bị lập trình P4 cho Thị trường Dữ liệu Kỹ thuật số Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - - 2022
Tóm tắt Có nhiều tổ chức quan tâm đến việc chia sẻ dữ liệu với các tổ chức khác, và họ chỉ có thể thực hiện việc này nếu một nền tảng an toàn đa miền được cung cấp. Những nền tảng như vậy, thường được gọi là Thị trường Dữ liệu Kỹ thuật số (DDMs), yêu cầu tất cả các giao dịch phải tuân theo các chính sách đã được xác định trước bởi các bên tham gia tức là các miền....... hiện toàn bộ
#Cơ sở hạ tầng mạng đa miền #Thị trường Dữ liệu Kỹ thuật số #thiết bị lập trình P4 #bảo mật #chia sẻ dữ liệu
Giải quyết bảo hiểm rủi ro mạng do xâm phạm dữ liệu trong khuôn khổ thảm họa Dịch bởi AI
The Geneva Papers on Risk and Insurance - Issues and Practice - Tập 46 - Trang 53-78 - 2020
Xem xét các vụ rò rỉ dữ liệu như một thảm họa do con người tạo ra giúp làm rõ nhu cầu hoạch định cho nhiều cấp độ phân tích—đi xa hơn những số liệu tổn thất dựa trên yêu cầu—và kêu gọi những tiến bộ cụ thể trong cả dữ liệu và mô hình. Yếu tố con người nổi bật và bản chất năng động, có tính mạng lưới và đa dạng của rủi ro mạng có lẽ là điều khiến nó trở nên đặc biệt thách thức. Các phương pháp phân...... hiện toàn bộ
#rủi ro mạng #xâm phạm dữ liệu #bảo hiểm #phân tích thống kê
Cơ sở khoa học áp dụng phương pháp màng bao dữ liệu DEA trong đánh giá hiệu quả quản lý vận hành hệ thống tưới bằng động lực quy mô nhỏ
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi - Số 71 - Trang 2 - 2022
Đánh giá hiệu quả quản lý vận hành các hệ thống tưới bằng động lực quy mô nhỏ theo cả khía cạnh kinh tế và kỹ thuật đang là vấn đề cấp thiết, làm nền tảng xây dựng kế hoạch nâng cao hiệu quả quản lý tưới trong bối cảnh chuyển đổi sang cơ chế giá. Hiện nay các phương pháp truyền thống chưa chỉ ra được nguyên nhân đi cùng với giải pháp mang tính định lượng. Nghiên cứu này đã khảo lược cơ sở khoa học...... hiện toàn bộ
#DEA #hiệu quả #hệ thống tưới #quản lý vận hành
Quyền không bị lập hồ sơ AI dựa trên dữ liệu công khai—Quyền riêng tư và sự khác biệt của lập hồ sơ AI Dịch bởi AI
Philosophy & Technology - Tập 36 - Trang 1-22 - 2023
Dữ liệu từ mạng xã hội có tiềm năng lớn trong việc dự đoán các tình trạng sức khỏe liên quan. Các nghiên cứu gần đây cho thấy rằng các mô hình học máy có thể dự đoán chính xác trầm cảm và các tình trạng sức khỏe tâm thần khác dựa trên ảnh Instagram và Tweet. Trong bài viết này, tác giả lập luận rằng các cá nhân nên có quyền sui generis để không bị lập hồ sơ AI dựa trên dữ liệu công khai mà không c...... hiện toàn bộ
#dữ liệu mạng xã hội #lập hồ sơ AI #quyền riêng tư #quy định bảo vệ dữ liệu #kiểm soát xã hội #sự kỳ thị
Cấy ghép màng ối không tế bào người để tái tạo phần dưới mũi: liệu pháp đầy hứa hẹn trong việc thúc đẩy lành vết thương Dịch bởi AI
Oxford University Press (OUP) - Tập 6 - Trang 1-8 - 2018
Phần dưới của mũi là một trong những đơn vị thẩm mỹ quan trọng nhất của khuôn mặt, và các phương pháp tái tạo của nó vẫn là một thách thức lớn. Là một phương pháp thay thế để sửa chữa hoặc tái tạo mô mũi, các chiến lược dựa trên vật liệu sinh học đã được nghiên cứu rộng rãi. Mục tiêu của nghiên cứu này là xác định độ an toàn và hiệu quả của màng ối không tế bào người (HAAM) trong việc sửa chữa các...... hiện toàn bộ
Hiệu quả kỹ thuật của các hộ nuôi tôm sú tại tỉnh Bạc Liêu
Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp - Tập 10 Số 6 - Trang 49-55 - 2021
Hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả theo quy mô trong nghiên cứu này được ước lượng bằng phương pháp phân tích màng bao dữ liệu định hướng đầu vào, dựa trên số liệu sơ cấp thu thập từ 127 hộ nuôi tôm sú tại tỉnh Bạc Liêu, 44 hộ thâm canh, 44 hộ bán thâm canh và 39 hộ quảng canh. Kết quả nghiên cứu cho thấy hiệu quả kỹ thuật hộ bán thâm canh (67,6%) cao hơn so với hộ thâm canh (59%) và quảng canh (36,1%)...... hiện toàn bộ
#Bạc Liêu #hiệu quả kỹ thuật #màng bao dữ liệu #tôm sú
Công cụ cấu hình cho khung bảo mật tích hợp mạng cảm biến không dây Dịch bởi AI
Journal of Network and Systems Management - Tập 20 - Trang 417-452 - 2011
Mạng cảm biến không dây (WSNs) sẽ được hưởng lợi từ các khung bảo mật cung cấp tính bảo mật dễ sử dụng trong khi ẩn đi sự phức tạp vốn có. So với các mạng truyền thống, các hạn chế về phần cứng của cảm biến không dây yêu cầu bảo mật mạng cần được cấu hình dựa trên các thông số ứng dụng, nhằm cung cấp mức độ bảo mật mong muốn trong khi sử dụng hiệu quả các nguồn lực sẵn có. Một khung bảo mật như vậ...... hiện toàn bộ
#mạng cảm biến không dây #bảo mật #cấu hình bảo mật #phương pháp cấu hình #công cụ Java #cơ sở dữ liệu SQLite
Tổng số: 16   
  • 1
  • 2

Chủ đề khác

#icd 10

Icd 10 là gì? Các công bố khoa học về Icd 10

#kết quả sản khoa

Kết quả sản khoa là gì? Các nghiên cứu khoa học liên quan

#erythropoietin

Erythropoietin là gì? Các bài nghiên cứu khoa học liên quan

#transcriptomics

Transcriptomics là gì? Các nghiên cứu khoa học liên quan

#phương pháp runge kutta

Phương pháp Runge-Kutta là gì? Các bài nghiên cứu khoa học

#chỉnh sửa gen

Chỉnh sửa gen là gì? Các bài nghiên cứu khoa học liên quan

#căng thẳng phẫu thuật

Căng thẳng phẫu thuật là gì? Nghiên cứu khoa học liên quan

#hệ số khuếch tán

Hệ số khuếch tán là gì? Các nghiên cứu về Hệ số khuếch tán

#kháng hóa trị

Kháng hóa trị là gì? Các nghiên cứu khoa học về Kháng hóa trị

#dâu tằm

Dâu tằm là gì? Các bài báo nghiên cứu khoa học liên quan


Xem thêm